La inteligencia artificial se plantea como una herramienta muy necesaria en el ámbito de la salud. Sin embargo, sigue planteando una serie de cuestiones que generan incertidumbre dentro del ecosistema sanitario de nuestro país: modelos de contratación, colaboración público-privada, la gobernanza de los datos o el marco normativo sobre el que debe descansar.
En este contexto, expertos del ámbito nacional e internacional se han dado cita en la sede de Presidencia del Gobierno de Canarias con motivo del I Foro de Inteligencia Artificial del Centro de Estudios de Políticas Públicas y Gobierno (CEPPyG) de la UAH, para abordar los desafíos y oportunidades que presenta esta tecnología revolucionaria en España.
Recientemente, la Unión Europea aprobó el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act), que establece un marco normativo para garantizar el desarrollo y uso seguro, transparente y respetuoso de la IA. Sin embargo, es necesario encontrar fórmulas que permitan realizar pruebas en un entorno controlado, para que su desarrollo sea con todas las garantías, especialmente en el ámbito de la salud.
Un punto destacado del encuentro fue la discusión sobre la opción de implementar un entorno controlado de pruebas en España o sandbox regulatorio. Este entorno controlado permitiría a empresas, especialmente pymes y startups, experimentar con aplicaciones de IA bajo la supervisión de las autoridades competentes, preparándose así para la futura regulación europea en la materia.
Los expertos coincidieron en afirmar que esta revolución digital representa una oportunidad única para equilibrar la innovación con la seguridad jurídica. Este sandbox no solo permitiría que las tecnologías emergentes se desarrollarán bajo estrictos estándares éticos, sino que también impulsaría la confianza de los ciudadanos y profesionales en el uso de la inteligencia artificial.
Gobernanza de los datos
El avance de la IA depende en gran medida de la calidad, la seguridad y el acceso ético a los datos. España, como parte de la Unión Europea, está adoptando una postura proactiva al alinearse con las normativas del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y las recomendaciones del futuro Reglamento de IA de la UE, que buscan equilibrar la innovación tecnológica con la protección de los derechos fundamentales.
Durante el debate, los ponentes señalaron que España necesita buscar soluciones efectivas que permitan responder a la necesidad de fomentar una mayor alfabetización digital, resolver la fragmentación en la interoperabilidad de los sistemas y garantizar que las pymes puedan adaptarse a estos estándares, con el objetivo de convertirse en un referente europeo en el desarrollo de IA responsable.
La IA en la práctica sanitaria
La IA no solo transforma la práctica clínica, sino también la gestión sanitaria. Durante las sesiones, los expertos debatieron modelos de colaboración público-privada que facilitan la optimización de recursos y la predicción de demandas sanitarias.
En España, ya existen ejemplos innovadores del uso de la inteligencia artificial en el ámbito asistencial. Su aplicación abarca desde avances en la detección del cáncer de mama, hasta herramientas que optimizan la planificación quirúrgica con mayor precisión. Un caso destacado es el Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona, que ha incorporado un laboratorio de IA generativa que irrumpe en la forma clásica del seguimiento de los pacientes. Actualmente, emplean un algoritmo capaz de medir la carga de complejidad de cada paciente, asociada al personal sanitario existente en planta.
El encuentro, que ha contado con la colaboración de Chiesi, Glintt Life, Roche, FIISC y CGM, ha reunido a más de 120 alumnos de todo el arco parlamentario y miembros de administraciones públicas de todo el Estado.
Carmen Mateo, directora del CEPPyG, ha concluido afirmando que este foro “ha sido un paso crucial para acercar la inteligencia artificial a todos los alumnos. Hemos logrado no solo discutir los desafíos técnicos y éticos, sino también proponer soluciones concretas para hacer de España un líder en el desarrollo responsable de la IA».
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